2020年6月24日~26日にオンライン開催される情報処理学会DICOMO2020において、下記2件の発表を行います。
小池 大地; 石田 繁巳; 荒川 豊 通信トラヒック分析に基づくIoTデバイスの発動機能推定手法の検討 Conference マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム, 2020. @conference{koike-dicomo2019, title = {通信トラヒック分析に基づくIoTデバイスの発動機能推定手法の検討}, author = {小池 大地 and 石田 繁巳 and 荒川 豊 }, year = {2020}, date = {2020-06-24}, booktitle = {マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム}, pages = {933 - 939}, abstract = {近年,IoTデバイスが多くの場面で利用されるようになっており,今後もデバイスの数は増え続けると考えられる.IoTデバイスは外部ネットワークに接続されていることによりハッキングの対象にもなり,プライバシー流出の原因となる可能性が指摘されている.現在のIoTデバイスは動作がブラックボックスであることから,デバイスがユーザの意図しない通信を行っていた場合に気づく術がない.そこで,我々はIoTデバイスの動作状況の可視化システム(IoT活動量計)の実現を目指している.その実現のため,本研究では,IoTデバイスの通信トラヒックを分析し,どのような機能が使われているかを推定する手法を提案する.パケットキャプチャアプリであるWiresharkを用いてスマートスピーカーAmazon Echo Spotから送出されるデータに対して初期的評価を行い,通信トラヒックから発動した10種類の機能を精度56.1%で推定できることを確認した.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {conference} } 近年,IoTデバイスが多くの場面で利用されるようになっており,今後もデバイスの数は増え続けると考えられる.IoTデバイスは外部ネットワークに接続されていることによりハッキングの対象にもなり,プライバシー流出の原因となる可能性が指摘されている.現在のIoTデバイスは動作がブラックボックスであることから,デバイスがユーザの意図しない通信を行っていた場合に気づく術がない.そこで,我々はIoTデバイスの動作状況の可視化システム(IoT活動量計)の実現を目指している.その実現のため,本研究では,IoTデバイスの通信トラヒックを分析し,どのような機能が使われているかを推定する手法を提案する.パケットキャプチャアプリであるWiresharkを用いてスマートスピーカーAmazon Echo Spotから送出されるデータに対して初期的評価を行い,通信トラヒックから発動した10種類の機能を精度56.1%で推定できることを確認した. |
荒川豊 [招待講演]Fitbitを使った一般人からの生体データセンシング Conference マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム, 2020. @conference{arakawa-dicomo-2020, title = {[招待講演]Fitbitを使った一般人からの生体データセンシング}, author = {荒川豊}, year = {2020}, date = {2020-06-24}, booktitle = {マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム}, pages = {1}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {conference} } |