家庭内に設置したIoT機器から、知らぬ間に盗聴や盗撮が行われたら嫌ですよね。我々は，IoT機器の通信パターンを見て，どんなデバイスのどんな機能が動作が使われているか検知する仕組みを構築中です．
Daichi Koike, Shigemi Ishida, Yutaka Arakawa
Called Function Identification of IoT Devices by Network Traffic Analysis Inproceedings
In: The 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC2021), pp. 737-743, 2021.
@inproceedings{sac2021-koike,
title = {Called Function Identification of IoT Devices by Network Traffic Analysis},
author = {Daichi Koike, Shigemi Ishida, Yutaka Arakawa},
url = {https://arakawa-lab.com/wp-content/uploads/2022/01/202103_ACM-SAC_koike_proceedings.pdf},
year = {2021},
date = {2021-03-22},
booktitle = {The 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC2021)},
pages = {737-743},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
小池 大地; 石田 繁巳; 荒川 豊
通信トラヒック分析に基づくIoTデバイスの発動機能推定手法の検討 Conference
マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム, 2020.
@conference{koike-dicomo2019,
title = {通信トラヒック分析に基づくIoTデバイスの発動機能推定手法の検討},
author = {小池 大地 and 石田 繁巳 and 荒川 豊 },
url = {https://arakawa-lab.com/wp-content/uploads/2022/01/p933_5G-2.pdf},
year = {2020},
date = {2020-06-24},
urldate = {2020-06-24},
booktitle = {マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム},
pages = {933 - 939},
abstract = {近年，IoTデバイスが多くの場面で利用されるようになっており，今後もデバイスの数は増え続けると考えられる．IoTデバイスは外部ネットワークに接続されていることによりハッキングの対象にもなり，プライバシー流出の原因となる可能性が指摘されている．現在のIoTデバイスは動作がブラックボックスであることから，デバイスがユーザの意図しない通信を行っていた場合に気づく術がない．そこで，我々はIoTデバイスの動作状況の可視化システム（IoT活動量計）の実現を目指している．その実現のため，本研究では，IoTデバイスの通信トラヒックを分析し，どのような機能が使われているかを推定する手法を提案する．パケットキャプチャアプリであるWiresharkを用いてスマートスピーカーAmazon Echo Spotから送出されるデータに対して初期的評価を行い，通信トラヒックから発動した10種類の機能を精度56.1%で推定できることを確認した．},
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pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
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