情報処理学会第82回全国大会で8件の発表

2020年3月5-7日に、金沢工業大学で開催される情報処理学会第82回全国大会で,下記8件の発表を行います.

林 健太; 石田 繁巳; 荒川 豊

単一の加速度センサによる座位姿勢認識チェアの検討 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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徳田 瑛; 林 健太; 石田 繁巳; 荒川豊

Javascriptを用いたハードウェア制御に関する問題点の考察 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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内野 雅人; Billy Dawton; 堀 祐貴; 石田 繁巳; 田頭 茂明; 荒川 豊; 福田 晃

音響車両検出システムの多車線道路における車線推定手法の提案 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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折原 凌; 石田 繁巳; 荒川 豊; 福田 晃

Wi-Fi信号を用いた見通し・非見通し混在環境における自動車・自転車検出手法の検討 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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松本 大生; 高橋 遼; 石田 繁巳; 荒川 豊

無線LANを用いたデバイスフリー室内混雑度推定の初期評価 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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光来出 優大; 林 健太; 石田 繁巳; 荒川 豊; 福田 晃

冷蔵庫開閉音を用いた人物識別の検討 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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徳原 耕亮; Billy Dawton; 石田 繁巳; 荒川 豊; 曽根田 悠介; 松田 裕貴

グループミーティング動画からの発話量抽出手法の検討 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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松尾 周汰; 荒川 豐; 石田 繁巳

継続的なストレスチェックを実現するためのスマートウォッチアプリケーションの設計と実装 Conference

情報処理学会第82回全国大会, 2020.

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IEEE SAS 2020で1件の発表

2020年3月9-11日に、マレーシアのクアラルンプールで開催されるIEEE Sensors Applications Symposium (IEEE SAS 2020)で下記の発表を行います。ステレオマイクを使った車両センシングに関する研究です。

Billy Dawton; Shigemi Ishida; Yuki Hori; Masato Uchino; Yutaka Arakawa; Shigeaki Tagashira; Akira Fukuda

Initial Evaluation of Vehicle Type Identification using Roadside Stereo Microphones Inproceedings

IEEE Sensors Applications Symposium (IEEE SAS 2020), Kuala Lumpur, 2020.

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IEEE PerCom 2020内ワークショップで3件の発表

2020年3月23-27日に、テキサスAustinで開催されるIEEE PerCom 2020内で開催される3つのワークショップで3件の発表を行います。

PerHealth 2020: 一般社員60名を対象としたストレスセンシングの研究

Yuri Tani; Shuichi Fukuda; Yuki Matsuda; Sozo Inoue; Yutaka Arakawa

WorkerSense: Mobile Sensing Platform for Collecting Physiological, Mental, and Environmental State of Office Workers Inproceedings

PerHealth 2020: 5th IEEE PerCom Workshop on Pervasive Health Technologies (PerHealth 2020), 2020.

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WristSense 2020: 上記データから不安抑うつ傾向と睡眠の関係を調べた研究

Shuichi Fukuda; Yuki Matsuda; Yutaka Arakawa; Keiichi Yasumoto; Yuri Tani

Predicting Depression and Anxiety Mood by Wrist-Worn Sleep Sensor Inproceedings

WristSense 2020: 6th Workshop on Sensing Systems and Applications using Wrist Worn Smart Devices (WristSense 2020), 2020.

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PerVehicle 2020: 音分析による車両検知手法の改善

Masato Uchino; Billy Dawton; Yuki Hori; Shigemi Ishida; Shigeaki Tagashira; Yutaka Arakawa; Akira Fukuda

Initial Design of Two-Stage Acoustic Vehicle Detection System for High Traffic Roads Inproceedings

PerVehicle 2020: 2nd International Workshop on Pervasive Computing for Vehicular Systems (PerVehicle 2020), 2020.

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伊都キャンパスにおける5G活用研究のスタート

2019年12月6日に、九州大学とNTTドコモが、伊都キャンパスの5G化に取り組むことが発表されました。
ヒューマノフィリックシステム研究室は、5Gの低遅延性を活用した路車間連携情報提示システムや、オンデマンド交通AIMOとの連携、フィールドセンシングへの活用に関する研究をスタートします。
 
<プレスリリース>
九州大学:http://www.kyushu-u.ac.jp/f/37677/19_12_06_01.pdf
NTTドコモ:https://www.nttdocomo.co.jp/…/no…/kyushu/page/191206_00.html
 
<報道>
NHK福岡:https://www3.nhk.or.jp/fukuoka-news/20191206/5010006303.html
産経新聞:https://www.sankei.com/…/news/191207/rgn1912070015-n1.html
KBC:https://kbc.co.jp/news/article.php?id=3201672&ymd=2019-12-07