IEEE ACCESSにオンラインアンケートにおけるテキトウ回答検知に関する論文採択

メンタルヘルスチェックやクラウドソーシングなど,オンラインアンケートシステムは様々なところで使われていますが,回答者や回答状況によっては,テキトウな回答(論文中ではSatisficeと呼ぶ)も多くなるという問題が知られています.テキトウな回答なのか,真剣に考えた回答なのかを区別する方法は,1)回答速度や2)引っ掛け問題,が考えられてきましたが,検出率が完全でない上に問題数が増えるという問題がありました.そこで,少なくとも問題数を増やすことなく,同等の検出ができないかと考えて,回答挙動(選択肢の変更やスクロール具合など)との関係性からテキトウ回答を検出できないか検討を重ねてきました.

本論文は,約6000名に対するアンケート実験を敢行し,提案システムによる検出精度を評価したものとなります.結論から言うと,問題数を増やすことなく,85.9%の精度でSatisficeを検出可能であることが明らかになりました.

Masaki Gogami; Yuki Matsuda; Yutaka Arakawa; Keiichi Yasumoto

Detection of Careless Responses in Online Surveys Using Answering Behavior on Smartphone Journal Article

In: IEEE Access, 9 , pp. 53205 - 53218, 2021, ISSN: 2169-3536.

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